Аудит конкурентов (коммерческие факторы)

Пора и поработать, сказала я и тут же заказчик прислал 65 сайтов конкурентов!!! Заказчик старый, а вот проект у него новый, я уже писала в статье "Моя работы - чем я занимаюсь?" - вскользь об этом проекте. Потом по итогу я конечно же его покажу. А вот собрать коммерческие факторы с 65 конкурентов - это уже задачка конечно. Но вы меня еще плохо знаете!

Что такое коммерческие факторы

Это независимые от пользовательских запросов параметры, которые поисковые алгоритмы учитывают при ранжировании продающих сайтов. Они определяют удобство покупок и влияют на доверие пользователей.

На самом деле их много, и их обязательно надо соблюдать в ваших интернет магазинах. Прям обязательно!

  • Контактная информация
  • Вложенность каталога
  • Форма обратной связи
  • Ассортимент продукции
  • Доставка, оплата и прочее...

В общем все, что делает вас настоящим магазином. И начну я с самого ужасного этапа, а это - ассортимент продукции. Конечно же, это никак не повлияет на сам сайт (конечно, если у вас три товара - в топе вам делать нечего, поэтому надо сравнивать в любом случае с конкурентами), но клиент хочет увидеть - чем и за сколько торгуют его будущие конкуренты.

Как вы понимаете - копаться руками на каждом сайте, и переносить все в эксель с помощью копи-паста - можно просидеть года два, а то и три. На помощь в этом к нам приходит отличный макрос для экселя. Макрос тут: excelvba (ru)

Скачиваем, устанавливаем, и настраиваем. Конечно же надо обладать базовыми навыками о том, как устроен сайт... потому что вам надо будет копаться в исходном коде. Совсем не понимая, ничего не получится.

Настройка парсера

Вставляем наш сайт (взяла первый попавшийся) - и дальше нам надо загрузить все ссылки на категории, вот тут и нужно ваше умение, хоть чуууууть понимать html код. В общем - забираем нужный код. И так надо будет делать везде. Искать div, a, li - классы, и прописывать в макрос.

Открываю бутылочку пива.... а то это все очень заморачивает)

HTML парсер
Теги

А потом надо найти все эти ссылки, а потом надо исключить ненужное (например: распродажа), а потом нам надо найти ссылки на товары и так далее. Мы ищем по тегам, то есть лезем в код сайта, и находим все "обозначения".

Я не буду описывать весь процесс, а то данная статья будет на 100 страниц. Я покажу вам только промежуточные результаты. Потому что любой скрипт - надо чутка допиливать, и спасибо нейронкам - он помог мне взять всё, что мне необходимо и написать все нужные переменные для парсинга.

Результат парсинга

Провела тест, выудила 6 000 товаров, код товара, название, описание, категорию и цену. Уже хороший результат. Но завтра я буду вытягивать еще и технические характеристики. Опять убью весь день, но оно того стоит. Пойду еще пива что-ли выпью))

Мы используем cookie-файлы и обрабатываем персональные данные с использованием Яндекс Метрики. Это улучшает работу сайта и взаимодействие с ним. Подтвердите ваше согласие, нажав кнопу Ок.